Riset Operasi: Optimalisasi Keputusan Bisnis Dan Manufaktur

Description

Additional information

Judul	Riset Operasi: Optimalisasi Keputusan Bisnis Dan Manufaktur
Penulis	Nisha Selvia, Dinda Oktavia Berti, Jefri Irwanto, Shyntia Khairunnisa, Susanti Nasution, Monia Purwanti, Fina Mulya Putri, Sri Salsabila Sastra, Diva Pujana, Sonya Febri Zulfani
Kata Pengantar	Puji syukur kami panjatkan ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa atas rahmat dan karunia-Nya sehingga buku berjudul "Riset Operasi: Optimalisasi Keputusan Bisnis dan Manufaktur" ini dapat disusun dan diselesaikan dengan baik. Buku ini hadir sebagai bentuk kontribusi akademik dalam menjawab kebutuhan akan referensi praktis dan teoretis dalam bidang riset operasi, khususnya yang berorientasi pada pengambilan keputusan strategis dalam dunia bisnis dan industri manufaktur. Riset operasi merupakan disiplin ilmu yang menggabungkan teknik matematika, statistik, dan pemodelan untuk mendukung proses pengambilan keputusan yang optimal. Dalam lingkungan bisnis yang semakin kompleks dan kompetitif, kemampuan untuk menganalisis berbagai alternatif keputusan secara ilmiah menjadi sangat penting. Oleh karena itu, buku ini disusun untuk membantu mahasiswa, dosen, praktisi, dan pengambil kebijakan dalam memahami dan mengimplementasikan metode-metode riset operasi secara aplikatif. Pembahasan dalam buku ini meliputi berbagai topik penting seperti pemrograman linear, transportasi dan penugasan, analisis jaringan, teori antrian, simulasi, hingga pemrograman dinamis. Setiap bab dilengkapi dengan studi kasus dan contoh penerapan di bidang bisnis dan manufaktur agar pembaca mendapatkan gambaran nyata dari penerapan konsep-konsep yang dibahas. Kami menyadari bahwa buku ini masih memiliki keterbatasan dan jauh dari kata sempurna. Oleh karena itu, kritik dan saran yang membangun dari para pembaca sangat kami harapkan demi perbaikan edisi selanjutnya. Semoga buku ini dapat memberikan manfaat yang luas dan menjadi rujukan yang bermanfaat dalam mendukung proses pembelajaran, penelitian, dan pengambilan keputusan yang lebih baik. Akhir kata, kami mengucapkan terima kasih kepada semua pihak yang telah memberikan dukungan dan inspirasi dalam penyusunan buku ini.
ISBN	Dalam Diajukan
Harga	Rp. 70000
Ukuran Buku	A4
Kertas Digunakan	Natural a4 75 Grams
Sinopsis	Buku “Riset Operasi: Optimalisasi Keputusan Bisnis dan Manufaktur” ini disusun sebagai panduan komprehensif dalam memahami dan menerapkan konsep-konsep riset operasi (operational research) dalam konteks nyata dunia bisnis dan industri manufaktur. Riset operasi merupakan cabang ilmu yang menggabungkan matematika terapan, analisis sistem, dan teknik pengambilan keputusan untuk menyelesaikan masalah kompleks secara efisien dan rasional. Buku ini membahas secara sistematis berbagai metode dan teknik utama dalam riset operasi, seperti program linear, pemrograman dinamis, metode transportasi dan penugasan, simulasi, teori antrian, analisis jaringan, dan pemodelan stokastik. Setiap bab dilengkapi dengan studi kasus aplikatif di bidang bisnis dan manufaktur, menjadikan teori lebih mudah dipahami dan relevan untuk diterapkan. Dengan pendekatan yang praktis namun tetap kuat secara akademis, buku ini sangat cocok digunakan oleh mahasiswa manajemen, teknik industri, dan sistem informasi, serta profesional yang ingin mengembangkan keterampilan pengambilan keputusan berbasis data dan model kuantitatif. Buku ini juga bermanfaat sebagai referensi bagi dosen, peneliti, dan pelaku usaha dalam meningkatkan efisiensi operasional dan daya saing organisasi.
Daftar Pustaka	Ananda, B. F., Fauzi, A., Eprianto, I., Amelia, M., Ainurohimah, P., Sidiq, A. M., & Pradana, F. A. (2024). Analitika Big Data Dalam Intelijen Bisnis: Memanfaatkan Data Untuk Keunggulan Kompetitif. SENTRI: Jurnal Riset Ilmiah, 3(6), 2757–2770. https://doi.org/10.55681/sentri.v3i6.2929 Asrul, Windayani, Putra, A., Bahar, H., Baihaqi, B., Ladianto, A. J., Pebrianti, H., & Qadri, M. S. (2025). Pemanfaatan Big Data Analytics dalam Proses Manajemen Teknologi untuk Prediksi Permintaan Pasar. Jurnal Minfo Polgan, 13(2), 2433–2438. https://doi.org/10.33395/jmp.v13i2.14516 Bachtiar, M. (2025). Adopsi Kecerdasan Buatan (AI) dalam Industri Maritim: Peluang, Tantangan, dan Implikasinya terhadap Efisiensi Operasional. Cylinder : Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, 11(1). https://doi.org/10.25170/cylinder.v11i1.6654 Banyu, B. S., Amali, Suryadi, & Listyanto, R. E. (2024). Penerapan Kecerdasan Buatan ( AI ) dalam Simulasi Sistem Industri untuk Optimalisasi Manajemen Produksi. 8, 50686–50694. Budi, S. D. R., Mukhtar, U., & Abdi Mokhammad Afrylianto Aryo. (2025). Penerapan Kecerdasan Buatan Dalam E-Commerce: Efisiensi Operasional, Personalisasi Pelanggan, Dan Tantangan Etika. JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika), 9(1), 788–800. https://doi.org/10.36040/jati.v9i1.12398 Dede, L., Subhiyanto, Adityarini Esthi, & Madiansah Mochamad Arief. (2025). Analisis Implementasi Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Dalam Optimalisasi Proses Bisnis. Jurnal Sistem Informasi Dan Teknologi (SINTEK), 5(1), 90–99. https://doi.org/10.56995/sintek.v5i1.135 Diana, A., & Ahmad, A. (2024). Tinjauan Literatur Tentang Etika Pemasaran Syariah: Prinsip, Implementasi, Dan Tantangan Dalam Bisnis Modern. AL-MIKRAJ Jurnal Studi Islam Dan Humaniora (E-ISSN 2745-4584), 5(01), 592–609. https://doi.org/10.37680/almikraj.v5i01.6125 Fadillah, A. N., & Ibrahim, H. (2023). Peran Etika Dan Tanggung Jawab Sosial Perusahaan Dalam Bisnis Internasional. Jurnal Minfo Polgan, 12(2), 2494–2498. https://doi.org/10.33395/jmp.v12i2.13301 Harahap, L. M., Nasution, A. H., Rahma, Y., Alfandi, R., Elma, P., Mardewina, R., Nico, J., & Silaban, V. (2024). Perkembangan Riset Operasi Dan Modelnya. Jurnal Ilmiah Ekonomi Dan Manajemen, 2(6), 603–611. https://ejurnal.kampusakademik.co.id Iqral, M. (2025). An-Nashru : Jurnal Bimbingan Dan Konseling Pendidikan Islam. 3(1), 121–140. Ir, P., & Tarumingkeng, R. C. (2025). BIG DATA dan ANALITIK : Menyongsong Era Big Data. Irna, S., & Mochammad, A. I. (2025). Integrasi Kecerdasan Buatan Dalam Pengembangan Sumber Daya Manusia Sebagai Tantangan Dan Peluang Di Era Digital. Jurnal Akuntansi, Manajemen Dan Ilmu Ekonomi(JASMIEN), 5(2), 2723–2812. https://journal.cattleyadf.org/index.php/Jasmien/index K, Nurhikmah Ramadhani, A. N. (2025). Disorientasi Moral Sebagai Tantangan Etika Bisnis. Jurnal Sipakainge:Inovasi Penelitian, Karya Ilmiah Dan Pengembangan (Islamic Science), 3, 1–17. Kifni, D. Y. S. M. A. Y. (2020). ANALISIS STRATEGI PEMASARAN CARGO DALAM MENGHADAPI REVOLUSI INDUSTRI 4.0 (STUDI KASUS PADA LION PARCEL JOGJA). Manajemen Dirgantara, 13(2), 175–181. https://jurnal.sttkd.ac.id/index.php/jmd/article/view/209 Mardhiyah, J. F., & Santosa, W. (2022). Pengaruh Kapabilitas Analitik Big Data terhadap Kinerja Rantai Pasok dengan mediasi Ketahanan Rantai Pasok. Jembatan : Jurnal Ilmiah Manajemen, 19(2), 159–172. https://doi.org/10.29259/jmbt.v19i2.18317 Novita, Y., & Zahra, R. (2024). Penerapan Artificial Intelligence (AI) untuk Meningkatkan Efisiensi Operasional di Perusahaan Manufaktur: Studi Kasus PT. XYZ. Jurnal Manajemen Dan Teknologi, 1(1), 11–21. https://doi.org/10.63447/jmt.v1i1.773 Nurina, L., Sudarmanto, E., Susanto, E., Utami, R., & Ananda, S. (2024). Integrasi Big Data dan Kecerdasan Buatan: Potensi dan Tantangan Menurut Tinjauan Literatur Sistematis. Nusantara Computer and Design Review, 2(1), 1–6. https://doi.org/10.55732/ncdr.v2i1.1204 Putri, A. A. S. (2025). Tantangan dan Peluang Dalam Memadukan Etika Bisnis Dengan Budaya Organisasi. Multidisciplinary Journal of Religion and Social Sciences (MJRS), 2(1), 100–116. Reyhan, M., Ahmad, D. R., Ramadhan, N. A., Hidayat N, R., & Kusumasari, I. R. (2024). Penggunaan Data Analisis dan Big Data dalam Strategi Pengambilan Keputusan Keuangan. Jurnal Akuntansi, Manajemen, Dan Perencanaan Kebijakan, 2(2), 9. https://doi.org/10.47134/jampk.v2i2.540 Safar Dwi Kurniawan, M. K., & Rosalina Yani Widiastuti, S.Kom., M. (1967). Big Data: Mengenal Big Data dan Implementasinya di Berbagai Bidang. Safira, N. N. A. S., Adhi, M. S., & Purwanto, E. (2023). Penerapan Etika Bisnis Di Era Society 5.0: Studi Literatur Mengenai Tantangan dan Peluang Ke Praktik Bisnis Berkelanjutan. Seminar Nasional Hukum, 60–67. https://www.ojs.udb.ac.id/index.php/HUBISINTEK/article/view/3508https://www.ojs.udb.ac.id/index.php/HUBISINTEK/article/download/3508/2407 Sumarna, A. D. (2020). Akuntan Dalam Industri 4.0: Studi Kasus Kantor Jasa Akuntan (Kja) Di Wilayah Kepulauan Riau. Sumarno Alfonsa Dian, 11(2), 100–109. https://doi.org/10.22225/kr.11.2.1255.100-109